ErudAite · Translation Diagnostic

CATER v2 Evaluator

Comprehensive AI-assisted Translation Edit Ratio (v2) — 戦略理論に基づく 参照独立・生成主体非依存の翻訳診断フレームワーク。完全評価／自動サンプリング／ 手動サンプリングの 3 モードに対応し、6 つの軸（GP / SI / FC / TC / DC / CSA）に沿った スコアと診断レポートを生成します。

Translation Brief / References (任意)

学術的検証の再現性のため Temperature は 0 に固定されています。 モデルは openai/gpt-5.4 を既定とし、CATER_MODEL 環境変数で上書き可能です。

Pipeline

0%
  • Stage 1 — 入力正規化・サンプル決定
  • Stage 2 — Source / Target Model 構築
  • Stage 3 — Reference / Obligation Matrix 抽出
  • Stage 4–6 — サンプル評価
  • Stage 6 — サンプル間集計
  • Stage 7 — レポート生成

CATER v2 は 参照独立 (Reference-Independent) な 診断フレームワークです。リファレンス訳は不要で、原文・訳文・ （任意の）Translation Brief があれば評価できます。

  • 完全評価: 短文〜数千字の文書を全体評価
  • 自動サンプリング: 長文書から N か所 （推奨 5 か所 × 1,500 字）を戦略的に抽出
  • 手動サンプリング: 章ごと・目的別に 原文／訳文ペアを任意指定
  • 軸: GP 文法的精度 / SI 意味整合性 / FC 事実整合性 / TC 用語整合性 / DC 談話一貫性 / CSA 伝達・文体適切性
  • スコア式: WEUC = EUC × Severity × ObligationStrength、 ER = ΣWEUC / ΣBase × 100

アップロード可能形式: .txt, .md, .pdf, .docx。